AI Engineer / Python Developer
En Logicalis Spain estamos buscando un perfil AI Engineer / Python Developer especializado en Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos para incorporarse a un servicio consolidado de Logicalis en un importante cliente.
Buscamos un perfil con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en LLMs y agentes de IA, con capacidad para construir aplicaciones robustas, escalables y preparadas para su despliegue en entornos productivos.
El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, desarrollando proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial, analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura.
REQUISITOS TÉCNICOS
Experiencia demostrable como Python Developer, Backend Developer o AI Engineer, con sólidos conocimientos de desarrollo backend en Python.
Experiencia en el diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, incluyendo agentes, workflows, uso de herramientas y orquestación de procesos.
Experiencia en integración con modelos de lenguaje y servicios de Inteligencia Artificial Generativa mediante APIs y SDKs.
Experiencia trabajando con plataformas Cloud, valorándose especialmente AWS o Microsoft Azure con tecnologías como Amazon Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic o plataformas equivalentes...
Conocimiento de frameworks y patrones para el desarrollo de aplicaciones agénticas, valorándose especialmente experiencia con LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologías similares.
Experiencia en el desarrollo de APIs REST y microservicios, preferiblemente utilizando FastAPI, Flask o frameworks equivalentes.
Experiencia en containerización con Docker.
Dominio de Git y experiencia trabajando con procesos de CI/CD, IaC y DevOps.
Conocimiento de arquitecturas escalables, distribuidas y orientadas a servicios.
Muy valorable experiencia en el despliegue y operación de microservicios en Kubernetes o AWS ECS, incluyendo configuración, escalado y ejecución de aplicaciones en producción.
Valorable experiencia con patrones habituales en soluciones GenAI como RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, tool/function calling y gestión de contexto.
Valorable experiencia o conocimiento de mecanismos de observabilidad, trazabilidad, evaluación y monitorización de aplicaciones basadas en LLMs y agentes.
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modelo de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀
- Logicalis spain
- ANALYTICS - Resourcing Madrid
- Ubicaciones
- Oficinas Madrid o Barcelona
- Estado remoto
- Completamente remoto
- Salario anual
- 45.000 € - 50.000 €
Acerca de Logicalis Spain
Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise.
Nuestras áreas de negocio son:
- Sistemas: Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud.
- Seguridad: Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad.
- Analytics: Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data).