DevOps/SRE Engineer
Desde Logicalis Spain buscamos incorporar a un/a Infrastructure Specialist con experiencia en Kubernetes, entornos Cloud y desarrollo de aplicaciones para sumarse a nuestro equipo de profesionales.
La persona seleccionada participará en el desarrollo y evolución de plataformas PaaS, colaborando estrechamente con equipos aplicativos y de soporte bajo una filosofía DevOps. La posición está orientada al desarrollo, despliegue y resolución de incidencias sobre aplicaciones contenerizadas, sin asumir la administración de los clústeres de Kubernetes.
Funciones a realizar en el puesto:
• Diseño y desarrollo de aplicaciones en Java y/o Python.
• Desarrollo y evolución de soluciones PaaS (Platform as a Service).
• Creación y mantenimiento de Dockerfiles e imágenes de contenedores, incluyendo builds multistage.
• Creación de archivos YAML para el despliegue de aplicaciones en Kubernetes y OpenShift.
• Configuración de recursos como Pods, Services, Ingress, Deployments y Secrets.
• Troubleshooting de aplicaciones Java y Python desplegadas sobre Kubernetes.
• Análisis y resolución de incidencias en entornos Cloud y aplicaciones contenerizadas.
• Transformación y evolución de aplicaciones legacy hacia arquitecturas de microservicios.
• Colaboración con equipos de desarrollo, aplicaciones y soporte bajo metodología y filosofía DevOps.
• Uso de herramientas de control de versiones y gestión del código fuente.
Requisitos imprescindibles para el puesto:
• Al menos 3 años de experiencia trabajando con Kubernetes y entornos Cloud.
• Al menos 2 años de experiencia en uno de los siguientes lenguajes de programación: Java, Python o PHP.
• Experiencia realizando troubleshooting de aplicaciones Java y/o Python sobre Kubernetes.
• Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker o Podman.
• Experiencia en la creación de imágenes, Dockerfiles y builds multistage.
• Conocimientos asociados a Kubernetes: Pods, Services, Ingress, Deployments y Secrets.
• Experiencia creando archivos YAML de despliegue y servicios.
• Manejo de herramientas de control de versiones, especialmente Git.
• Capacidades analíticas y habilidad para enfrentarse a problemas técnicos complejos.
Muy valorable: se valorará muy positivamente disponer de certificaciones en Kubernetes (CKA o CKAD).
Requisitos valorables para el puesto:
• Conocimientos a nivel usuario de herramientas de monitorización y observabilidad como ELK, Grafana o similares.
• Experiencia en la transformación de aplicaciones legacy hacia arquitecturas de microservicios.
• Conocimientos de desarrollo y mantenimiento de plataformas PaaS.
• Experiencia previa trabajando con OpenShift.
Condiciones
• Puesto estable en proyectos de larga duración.
• Modalidad de trabajo: 100% remoto.
• Rango salarial: 30k – 34k
Beneficios
• Día libre el día de tu cumpleaños.
• Plan de retribución flexible: tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería.
• Seguro médico privado y GymPass.
• Importantes descuentos en servicios y formaciones por trabajar en Logicalis: retail, electrónica, viajes y otros sectores.
• Formación y certificaciones adaptadas a tu puesto de trabajo.
• Desarrollo profesional mediante proyectos punteros y tecnologías actuales del mercado.
¿Te identificas con el perfil y te ilusiona trabajar con tecnologías Cloud, Kubernetes y arquitecturas de microservicios? ¡No lo pienses más y envíanos tu candidatura! Nos encantaría conocerte.
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Acerca de Logicalis Spain
Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise.
Nuestras áreas de negocio son:
- Sistemas: Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud.
- Seguridad: Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad.
- Analytics: Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data).