Especialista en Observabilidad
En Logicalis Spain estamos buscando un Especialista en Observabilidad. El equipo de Data, Analytics & IA de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS
Experiencia en observabilidad (Datadog, Prometheus, Azure Monitor…).
Conocimiento de sistemas distribuidos.
Interés en IA / LLMs y su comportamiento.
Experiencia en análisis de métricas y alertado.
RESPONSABILIDADES
Diseñar el stack de observabilidad (logs, métricas, trazas).
Monitorizar comportamiento de LLMs (calidad, deriva, uso).
Implementar guardrails y alertas.
Dar soporte a estrategias de FinOps.
Definir KPIs y cuadros de mando.
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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Acerca de Logicalis Spain
Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise.
Nuestras áreas de negocio son:
- Sistemas: Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud.
- Seguridad: Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad.
- Analytics: Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data).